Eğitim Amaçları

Programın Eğitim Amaçları (EA)

  • EA 1: Ulusal ve uluslararası düzeyde ilgili sektörlerde yapay zeka ve veri mühendisliği alanlarında teknik bilgisini kullanarak karşılaşılan problemleri başarılı bir şekilde çözebilen ve sistem tasarımları yapabilen yapay zeka ve veri mühendisleri yetiştirmek.
  • EA 2: Ulusal ve uluslararası kurumlarda ileri düzeyde araştırma ve geliştirme çalışmaları yapabilecek yetkinlikte yapay zeka ve veri mühendisleri yetiştirmek.
  • EA 3: Ulusal ve uluslararası düzeyde alanında rekabet edebilen ve girişimci yapay zeka ve veri mühendisleri yetiştirmek.

 

1.3. Program Çıktıları ()

PÇ 1

Matematik, fen bilimleri ve Yapay Zeka ve Veri mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi

i

PÇ 2

Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi

ii

PÇ 3

Karmaşık bir sistemi, süreci, yazılımı, cihazı veya ürünü, gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi

iii

PÇ 4

Yapay Zeka ve Veri mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi

iv

PÇ 5

Karmaşık mühendislik problemlerinin veya Yapay Zeka ve Veri mühendisliğine özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi

v

PÇ 6

Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışabilme becerisi

vi

PÇ 7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi

vii

PÇ 8

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi

viii

PÇ 9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; Yapay Zeka ve Veri mühendisliği uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi

ix

PÇ 10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi iş hayatı uygulamaları hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi

x

PÇ 11

Yapay Zeka ve Veri mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri hakkında bilgi ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

xi

 

 

Program Çıktıları – Program Eğitim Amaçları  Eşleştirme Matrisi

 

PÇ 1

PÇ 2

PÇ 3

PÇ 4

PÇ 5

PÇ 6

PÇ 7

PÇ 8

PÇ 9

PÇ 10

PÇ 11

EA 1

X

X

X

X

 

X

 

X

X

X

X

EA 2

X

X

X

X

X

X

 

X

X

 

X

EA 3

 

 

 

 

 

X

X

 

X

X

X

 

Menüyü Kapat